每周见闻(43)：AI 到底会不会改变很多人的工作？

每周见闻：2025-11-16 - 2025-11-23

不知道是找到节奏还是五月天的 BGM 太亢奋。这期的阅读时间会比以往长一些。

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“一点都不技术” 有感

上周字节搞了个“一点都不技术”的活动，简单来说就是利用豆包生成应用。

我尝试了一下，怎么说呢？确实能做出一些简单的网页应用。我做了下图的“元素周期”表的纯前端应用。

看着还不错吧。但是做成这样其实，前前后后一共尝试了近 150 多个版本。一些因为 Bug 无法回退版本；另外一些在 10 多轮对话之后，就会出现幻觉或者假装干活，只能重开。

在代码生成的体验上，比起 Claude 4.5 或者 Gemini Pro，却是稍微逊色一些。但我相信之后国产模型一定还能再进步。

当然上面这些是站在程序员的角度说的。我也垃上了完全不会编程的老婆参与。她之前有个小想法，正好可以利用这个机会让她实现一下。

自然语言编程对她来说很新鲜。看着应用一点点实现和完善，倒是很有成就感。她倒是没我那么执着，在重开了两三次之后就提交了。

但从展现效果上来说，我认为差别并不大。

在 AI 的帮助下，让更多的人能实现自己的想法，然后再由有经验的人进行完善和打磨。我想这才是 AI 赋能的直观体现吧。

其他

1、反馈的重要性 - Lumos’s Blog[^1]

标签：思考

作者谈到了他在工作中是及其需要反馈的人，无论是正反馈还是负反馈。想了一想，好像我也是这样。

我一直不太能适应 Linux 的“没有返回就是最好的返回” 的设计。我平时写一些命令行工具无论成功失败，都会把必要的状态给打印出来。

无论是开发还是工作，特别赞同作者最后的观点：

任何动作都石沉大海，任何举动都平平无奇，人们看不到你，或者说不出好也说不出坏，那就真的完蛋了。

2、Cloudflare 崩溃梗图1. 新闻 昨天，Cloudflare 崩了。 随后，OpenAI、X、Spotify、A - 掘金[^7]

标签：FUN

Cloudflare 的“爆炸”无疑是这周的重点新闻，相关梗图自然也不少。前不久是 AWS，现在又是 CloudFlare 这是在年底冲业绩么？

3、Cloudflare outage on November 18, 2025[^12]

标签：架构,Coding

Cloudflare 官方对于 11 月 18 日故障的分析报告。其根本原因是由于一个数据库变更导致 meta data 文件数量翻倍超出了预期大小，从而导致程序崩溃进而瘫痪了近半个互联网。而我的 DevOps 同事也在那天忙到了近 12 点。

原因其实网上看到的 “背锅” Rust 并没有关系。一部分和 Clickhouse 的特性有关；另一部分和 SQL 有关。对于不喜欢看文字的朋友，同样推荐 B 站 Up 原子能的视频 《深度解读Cloudflare故障，怎么出问题的老是你？【让编程再次伟大#49】》讲得非常棒！层层递进分析原因，对于数据库变更部分的 Bug 分析非常易懂。

AI

1、AI 可能不会改变许多工作 | 虹线[^2]

标签：思考

我特别喜欢的作者评论尸的新文章。他采用了交叉比对的方法对中国和全世界的核心工作流是“非数字依赖型”完全不依赖手机和计算机）的人进行了统计：

  • 在中国，每 10 个劳动者中，约有 4 个人（32.15% 至 39%）从事的工作，其核心流程完全不需要计算机、平板或智能手机的操作。
  • 截至 2025 年，全球约有 58.6% 的劳动者，在工作中完全不需要计算机操作。

由此得出，AI 未必会改变许多工作。AI “威胁论” 反而是针对核心工作流依赖计算机的 40%（比如我们）的人。由于硬件维护成本的高昂，那个在电脑前 P 图的美术设计师，比那个在后厨切墩的帮厨，更危险。

在得出自己的结论前，不妨再和下一篇文章连起来看。

2、老乡鸡等为让顾客吃上现炒，启用机器人颠勺！[^11]

标签：思考

在看完《AI 可能不会改变许多工作 | 虹线》 的第二天，不知是否是大数据的精准推送。便看到了这篇文章。目前老乡鸡、小菜园等饭店已经引入了机器人厨师。

根据市场数据测算，智谷天厨一款适用于快餐厅的中型炒菜机器人售价约6万元，单锅可完成3到5份标准化菜品的制作，其设备采用高耐磨机身材质与工业级核心部件，使用寿命可达8-10年，月均使用成本仅600元左右。

对比当前餐饮大厨8000元到15000元不等的薪资标准，炒菜机器人每月可帮助门店节省近万元人力成本；按8年使用寿命计算，累计能为企业降低68万至134万元的运营成本。

可见硬件维护的成本未必有想象的那么高昂，尤其是针对特定场景机器人的开发已经很成熟了。依托于我国强大的供应链和制造技术，成本完全是可控的。

前文提到的“非数字依赖型”工作的人群至少在国内，并非那么安全。

3、AIOps 通用 Agent 探索（Simple）[^8]

标签：架构,Coding

七猫团队的新文章，把 AI Agent 贯穿整个软件开发过程。从设计、开发、Review、部署、到最后的上线都有 AI 参与的影子。我相信未来 AI 会越来越多地参与整个开发周期，职位的边界可能会模糊化。借助 AI 的赋能，产品思维在未来应该会更重要。

我也希望能在工作中融入 AI，但碍于合规等层面估计短时间是没戏了。只能先看看文章，学习一下经验。文章很长，但干货也很多，值得一看。

4、每周AI观察:Vibe Coding时代的面试[^9]

标签：Coding,思考

作者介绍了他们团队 Vibe Coding 时代的面试。在 AI 的加持下，优秀工程师的定义正在被改变。从考察算法变为考察功能实现，其中沟通能力（AI、人）就成为了关键。

一个能指挥AI、让AI放大自己生产力、当AI出错时能给与正确指示的工程师形象就这样树立起来了。

这才是技术深度的新体现方式:不是你能不能手写红黑树，而是你能不能预判AI会怎么实现，能不能快速验证AI的输出是否正确。

Coding

1、How to “officially” deprecate methods with Node.js utilities[^3]

标签：Node.js

介绍了 Node.js 中 util 模块下的 deprecate 方法。只需要在需要废弃的方法上加上 deprecate 方法，当方法被调用时就能在命令行中看到相关的输出。下次在进行维护工作时用上会显得更正式。

2、GitHub - SBoudrias/Inquirer.js: A collection of common interactive command line user interfaces.[^4]

标签：Tools,Node.js

一个包含常用命令行指令的 Node.js 库，很适合做命令行工具。包括了基本的输入、选择、搜索、确认等功能。适合开发一些脚手架或者命令行交互工具。

3、GitHub - JCMais/node-libcurl: libcurl bindings for Node.js[^5]

标签：Tools,Node.js

号称是 Node.js 上最快的 URL 传输库，支持多种格式，比如文件、FTP、POP3、SMTP，还有文件传输恢复、HTTP 代理隧道等强大的功能。

4、互联网的脆弱时刻[^6]

标签：架构,Security

作者汇总了近年来的一些互联网基础设施的大事故：

  1. 2023 年 11 月 12 日，阿里云由于鉴权组件缺陷导致云服务大面积不可用
  2. 2023 年 6 月 13 日， AWS 美东 1 故障影响许多公司业务
  3. 2024 年 8 月 15 日， Github 数据库变更导致代码上传受影响
  4. 2023 年 11 月2 日，Cloudflare 由于数据中心断电导致后台服务无法使用

由于架构和技术的演进，现在一个请求从浏览器到服务器要经过太多的服务。中间的服务如 CDN、云服务器，其实并没有那么的“可靠”。任何一环出现问题就会导致整个链路故障。

由于历史原因，很多还是在”一个篮子“里的（比如 AWS 的美东 1 区）。可见现在的互联网真没有想象的那么健壮。

5、sindresorhus/is-online: Check if the internet connection is up[^10]

标签：Tools,Node.js,JavaScript

一个用来查看当前是否联网的小工具，支持浏览器与 Node.js。逻辑很简单，除了检查一些网络设置的检查，还通过连接一些网站（icanhazip.com 等）来判断是否联网。

参考文章:

每周见闻(43)：AI 到底会不会改变很多人的工作？
https://konata9.github.io/weekly/2025/11/23/43-每周见闻-20251116_20251123/
作者
Konata
发布于
2025年11月23日
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