每周见闻:AI 不会淘汰人,但会用 AI 的人会

每周见闻:2025-04-06 - 2025-04-13

思考:AI 不会淘汰人,但会用 AI 的人会

这周完全使用 DeepseekV3 完成了一个数据清理的任务。全程我只和 AI 交互以及执行脚本,不参与具体代码的实现。

整个任务用了 1 周时间完成。如果我实际参与代码编写调试,这个任务可能只需要 2-3 天。但,如果告诉你这一周是我的碎片时间呢?

换句话说,AI 提高了我的效率。因为 AI 承担起了数据清理这类目的明确,流程重复的“脏活”,我可以去做其他更重要的任务。

周五和同事分享了这个过程。同事感慨到 “AI 不会淘汰人,但会用 AI 的人会淘汰不会使用 AI 的人”。

AI

1、y-cli/README.md at main · luohy15/y-cli[^1]

标签:AI,Tools

一个国人作者开发的命令行的 AI Client,支持 MCP。功能比较全,并且支持 OpenRouter 上的免费模型。适合喜欢折腾命令行同时考虑成本的朋友。Github 上的文档略简单,需要花一点时间熟悉配置。

我挺喜欢命令行工具的,小而美。目前在用 OpenRouter 的免费模型时,复杂任务有时候会摆烂直接不返回。如果需要用到 MCP 需要挑选支持 Tools 的模型。

作者还写了一篇博客介绍了制作这款工具的原因:https://luohy15.com/posts/ai/y-cli-introduction/ 希望后续能变得更好。

2、punkpeye/awesome-mcp-clients: A collection of MCP clients.[^2]

标签:AI,Resource

一个汇总支持 MCP Client 的 Awesome 项目。5ire、Cherry-studio 以及 y-cli 都在这个项目中。

需要支持 MCP 的客户端的朋友可以在上面找找有没有合适的工具。

类似的 MCP 查找网站除了上期提到的 mcp.so 还有下面两个,功能都类似。可以根据自己的喜好和网络条件进行访问。

比起查找网站,我更期待类似 Toolbase 的 MCP 管理工具,可以把本地的 MCP 都集中管理起来。

  1. MCP Flow:https://mcpflow.io/home
  2. MCP Package Registry:https://mcp-get.com/

3、奔溃,deepseekv3-0324真的能用来开发吗?deepseekV3-0324(以下简称deepseekV3)发布 - 掘金[^3]

标签:AI,Coding

作者使用相同的提示词,分别让 DeepseekV3、Claude3.5、Claude3.7 制作贪食蛇小游戏来比较模型能力,很直观。对于我这种不喜欢看枯燥数据和复杂评价标准的人来说非常友好。

这几个模型我也都有使用过,个人的体验与作者的结论基本相同。

DeepseekV3 在面对简单需求时表现和 Claude近似,但在处理复杂任务时就有些力不从心了。

总的来说,AI 辅助开发对提示词还是有一定要求的,把需求聊细聊透效果才会更好。所谓“做的越慢,做的越快”。


其他

1、《过河卒》: 比特币雏形之父之父的故事[^4]

标签:思考,励志,Resource

一篇《过河卒》的读后感。《过河卒》作者戴习为是文革前就读于中国科技大学电子系的高材生,也是比特币前身 b-money 作者戴维的父亲。戴习为青年时期正值国家重要时期,但他无论身处什么环境都能利用身边不断学习的劲头让人印象深刻。

社会对成功的定义往往固化,「出将入相」「成名成家」「腰缠万贯」,但「将相本无种」,真正的成功,是超越昨天的自己。

深有感触,只是我自己明白这个道理的时候有点晚。真正要比较的对手永远都是昨天的自己。

感谢 Ramsay 的这篇读后感。先加到书单里(目前微信读书还待上架)。


参考文章:


每周见闻:AI 不会淘汰人,但会用 AI 的人会
https://konata9.github.io/weekly/2025/04/13/14-每周见闻-20250406_20250413/
作者
Konata
发布于
2025年4月13日
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